优化是一项复杂的任务,因为它最终需要对整个系统的理解.当用你的系统/应用的小知识做一些局部优化是可能的时候,你越想让你的系统更优化,你必须知道它也越多. 因此,本章将试图解释并给出优化 MySQL 的不同方法的一些例子.但是记住总是有某些(逐渐变难)是系统更快的方法留着去做. 为了使一个系统更快的最重要部分当然是基本设计.你也需要知道你的系统将做这样的事情,那就是你的瓶颈. 最常见的瓶颈是:
磁盘寻道.磁盘花时间找到一个数据,用在 1999 年的现代磁盘其平均时间通常小于 10ms,因此理论上我们能大约一秒寻道 1000 次.这个时间用新磁盘提高很慢并且很难对一个表优化.优化它的方法是将数据散布在多个磁盘上. 当磁盘在我们需要读数据的正确位置时,磁盘读/写.用 1999 年的现代,一个磁盘传输类似 10-20Mb/s.这必寻道更容易优化,因为你能从多个磁盘并行地读. CPU 周期.当我们读数据进内存时,(或如果它已经在那里)我们需要处理它以达到我们的结果.当我们有相对内存较小的表时,这是最常见的限制因素,但是用小表速度通常不是问题. 内存带宽.当 CPU 需要超出适合 cpu 缓存的数据时,缓存带宽就成为内存的一个瓶颈.这是对大多数系统的一个不常见的瓶颈但是你应该知道它. 10.2 系统/编译时和启动参数的调节我们以系统级的东西开始,因为这些决策的某一些很早就做好了.在其他情况下,快速浏览这部分可能就够了,因为它对大收获并不重要,但是有一个关于在这个层次上收获有多大的感觉总是好的. 使用的缺省 OS 确实重要！为了最大程度地使用多 CPU,应该使用 Solaris(因为线程工作得确实不错)或 Linux(因为 2.2 本的核心又确实不错的 SMP 支持).而且在 32 位的机器上,Linux 缺省有 2G 的文件大小限制.当新的文件系统被释出时(XFS),希望这不久被修正. 因为我们没在很多平台上运行生产 MySQL,我们忠告你在可能选择它前,测试你打算运行的平台.
其他建议:
如果你有足够的 RAM,你能删除所有交换设备.一些操作系统在某些情况下将使用一个 SWAP 设备,即使你有空闲的内存. 使用--skip -locking 的 MySQL 选项避免外部锁定.注意这将不影响 MySQL 功能,只要它仅运行在一个服务器上.只要在你运行 myisamchk 以前,记得要停掉服务器(或锁定相关部分).在一些系统上这个开关是强制的,因为外部锁定不是在任何情况下都工作.当用 MIT-pthreads 编译时,-- skip-locking 选项缺省为打开(on),因为 flock()没在所有的平台上被 MIT-pthreads 充分支持.唯一的情况是如果你对同一数据运行 MySQL 服务器(不是客户),你不能使用--skip-locking 之时,否则对没有先清掉(flushing)或先锁定 mysqld 服务器的表上运行 myisamchk.你仍然能使用 LOCK TABLES/ UNLOCK TABLES,即使你正在使用--skip-locking.
编译和链接怎样影响 MySQL 的速度
大多数下列测试在 Linux 上并用 MySQL 基准进行的,但是它们应该对其他操作系统和工作负载给出一些指示. 当你用-static 链接时,你得到最快的可执行文件.使用 Unix 套接字而非 TCP/IP 连接一个数据库也可给出好一些的性能. 在 Linux 上,当用 pgcc 和-O6 编译时,你将得到最快的代码.为了用这些选项编译“sql_yacc.cc”,你需要大约200M内存,因为 gcc/pgcc需要很多内存使所有函数嵌入(inline).在配置MySQL时,你也应该设定CXX=gcc以避免包括libstdc++库(它不需要). 只通过使用一个较好的编译器或较好的编译器选项,在应用中你能得到一个10-30%的加速.如果你自己编译SQL服务器,这特别重要！ 在Intel上,你应该例如使用pgcc或Cygnus CodeFusion编译器得到最大速度.我们已经测试了新的 Fujitsu编译器,但是它是还没足够不出错来优化编译MySQL.
这里是我们做过的一些测量表:
如果你以-O6使用pgcc并且编译任何东西,mysqld服务器是比用gcc快11%(用字符串99的版本). 如果你动态地链接(没有-static),结果慢了13%.注意你仍能使用一个动态连接的MySQL库.只有服务器对性能是关键的. 如果你使用TCP/IP而非Unix套接字,结果慢7.5%. 在一个Sun SPARCstation 10上,gcc2.7.3是比Sun Pro C++ 4.2快13%. 在Solaris 2.5.1上,在单个处理器上MIT-pthreads比带原生线程的Solaris慢8-12%.以更多的负载/cpus,差别应该变得更大. 由TcX提供的MySQL-Linux的分发用pgcc编译并静态链接.
正如前面所述,磁盘寻道是一个性能的大瓶颈.当数据开始增长以致缓存变得不可能时,这个问题变得越来越明显.对大数据库,在那你或多或少地要随机存取数据,你可以依靠你将至少需要一次磁盘寻道来读取并且几次磁盘寻道写入.为了使这个问题最小化,使用有低寻道时间的磁盘. 为了增加可用磁盘轴的数量(并且从而减少寻道开销),符号联接文件到不同磁盘或分割磁盘是可能的. 使用符号连接这意味着你将索引/数据文件符号从正常的数据目录链接到其他磁盘(那也可以被分割的).这使得寻道和读取时间更好(如果磁盘不用于其他事情).见10.2.2.1 使用数据库和表的符号链接. 分割分割意味着你有许多磁盘并把第一块放在第一个磁盘上,在第二块放在第二个磁盘上,并且第 n块在第(n mod number_of_disks)磁盘上,等等.这意味着,如果你的正常数据大小于分割大小(或完美地排列过),你将得到较好一些的性能.注意,分割是否很依赖于OS和分割大小.因此用不同的分割大小测试你的应用程序.见10.8 使用你自己的基准.注意对分割的速度差异很依赖于参数,取决于你如何分割参数和磁盘数量,你可以得出以数量级的不同.注意你必须选择为随机或顺序存取优化. 为了可靠,你可能想要使用袭击RAID 0+1(分割+镜像),但是在这种情况下,你将需要2 Check if it's a symbolic link */
if (S_ISLNK(stat_buff.st_mode) && realpath(to,buff))
把代码改变为这样:
if(realpath(to,buff))